Data Field Supportati
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In questa pagina, troverai la lista completa dei Data Fields (campi) supportati per ogni Data Source.
Lista di Attribute Type di Crystal
Prima di tutto, ricapitoliamo i Data Fields supportati da Crystal.
Tipo | Note |
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Categorico | Utilizzato principalmente per le dimensioni dei filtri. crystal non eseguirà calcoli (es. Somma o media) su questi formati. |
Numerico | Utilizzato soprattutto per le entità principali a cui serve un’aggregazione e per i filtri numerici. |
Data & Tempo | Utilizzati per la dimensione temporale (entità filtro). Se non vengono formattati correttamente, crystal non sarà in grado di mostrare i dati con una prospettiva temporale. |
Booleano | Utilizzato per le entità che possono assumere valori binari. |
Ora approfondiamo ciascuna Data Source!
PostgreSQL
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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MySQL
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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Microsoft SQL Server
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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Oracle
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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IBM DB2
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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Amazon Redshift
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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SAP Hana
Tipo | Formato |
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Categorico |
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Numerico |
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Data & Tempo |
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Booleano |
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Azure Synapse
Type | Format |
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Categorical |
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Numeric |
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Date & Time |
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Boolean |
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MongoDB
Type | Format |
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Categorical |
|
Numeric |
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Date & Time |
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Boolean |
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Google BigQuery
Type | Format |
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Categorical |
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Numeric |
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Date & Time |
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Boolean |
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