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Suggerimenti

Questa pagina descrive la funzionalità Suggerimenti.

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Last updated 1 year ago

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Indidivua la sezione "Suggerimenti" nella Barra Laterale Destra.

Ogni volta che compare un Topic nell'Advisor, Crystal propone una lista di suggerimenti dinamici: suggerimenti di Topic correlati a quello che hai appena chiesto e che cambiano in base alle tue domande.

I suggerimenti servono come guida per continuare l'esplorazione dei dati, permettendoti di porre nuove domande e scoprire nuovi insight.

Se sei nuovo su Crystal, i Suggerimenti possono anche ispirarti a capire come formulare domande efficaci per l'Advisor, poiché i Topic all'interno delle card sono espressi sotto forma di domande.

Esplora i Suggerimenti

Esplorare i Suggerimenti è semplice: basta cliccare sul suggerimento di tuo interesse e lo troverai immediatamente aperto nell'Advisor per esplorarlo.

Ogni volta che fai una domanda, i suggerimenti verranno aggiornati di conseguenza, in base al Topic richiesto.

Nota Bene

Quando possibile, l'algoritmo suggerirà fino a sei Topic correlati, dove i primi quattro Topic sono quelli più simili, mentre gli ultimi due sono i più differenti.

Mostrando una combinazione di Topic simili e diversi, Crystal ti offre un equilibrio tra una guida informata e suggerimenti innovativi che possono suscitare curiosità per percorsi alternativi di esplorazione dei dati.

Ricorda

I Topic all'interno dei Suggerimenti sono solo quelli che sono stati configurati dall'Admin e per i quali hai effettivamente i permessi di visualizzazione.

Come Funziona?

La funzionalità Suggerimenti utilizza un algoritmo chiamato Recommender System, che è alimentato da un Business Knowledge Graph, un modello di dati che fornisce una rappresentazione personalizzata dei dati alla base del tuo Progetto Crystal.

Approfondimento sul Business Knowledge Graph

Il Business Knowledge Graph (BKG) rappresenta la base di conoscenza che Crystal utilizza per rispondere alle tue domande.

Possiamo immaginarlo come una rete di informazioni e metadati interconnessi fra loro, costruita a partire dai dati privati collegati a Crystal.

Per ogni Crystal Project, infatti, il Business Knowledge Graph è unico e isolato, e ha un compito molto chiaro: estrarre dai metadati tutte le informazioni i modelli di AI hanno bisogno per trasformare l’informazione in conversazione.

La costruzione del BKG inizia con la configurazione di Crystal, in cui si selezionano le sorgenti dati, si definiscono le Business Entity e le loro proprietà semantiche.

Il BKG interpreta sia il contenuto dei dati connessi a Crystal, sia le scelte prese in fase di configurazione per stabilire dei collegamenti semantici fra gli elementi della base di conoscenza aziendale.

Attraverso questo processo, il BKG “impara” il lessico aziendale, la sua tassonomia e le espressioni specifiche, raggiungendo uno stato di profonda comprensione del business.

Inoltre, il BKG si adatta ed evolve in base alle richieste rivolte a Crystal, identificando nuove correlazioni fra i dati e imparando dagli utenti, assicurandosi che i risultati prodotti siano sempre corretti, certificati e contestuali.

Questa è una delle tecnologie fondamentali sottostanti Crystal.

Basandosi sul tuo Business Knowledge Graph personalizzato, il Recommender System analizza il dataset e seleziona i Topic che sono più rilevanti per il Topic richiesto in base alla loro somiglianza in termini di contenuto.

In particolare, l'algoritmo confronta i Topic in base alle loro Entità, Obiettivi o Fonti Dati, come segue:

  1. Corrispondenza delle Entità: prima cerca i Topic che contengono le stesse Entità di quelle nel Topic in Advisor

  2. Allineamento degli Obiettivi: in assenza di Entità simili, cerca i Topic con Obiettivi corrispondenti

  3. Correlazione delle Fonti: se non vengono trovati Obiettivi corrispondenti, estende la ricerca ai Topic dalla stessa Tabella o Fonte Dati

Quando possibile, l'algoritmo suggerirà fino a sei Topic correlati, dove i primi quattro Topic sono i più simili, mentre gli ultimi due Topic sono i più differenti.

Regole e Limitazioni

Di seguito, un insieme di regole e limitazioni da considerare durante l'utilizzo della funzionalità Suggerimenti.

  • Dipendenza dal Topic in Focus L'attivazione dell'algoritmo richiede un "Topic in Focus", ovvero l'ultimo Topic visualizzato nell'Advisor

  • Necessità di un Numero Minimo di Topic Perché l'algoritmo suggerisca sei Topic correlati, devono esserci almeno 7 Topic configurati e pubblicati in Console

  • Possibili Suggerimenti Casuali Quando le condizioni ottimali non sono soddisfatte, l'algoritmo ricorre a suggerimenti casuali.

Ricorda

Alcune circostanze in cui i suggerimenti saranno casuali includono:

  • Quando non hai ancora posto una domanda, ad esempio subito dopo aver effettuato l'accesso a Crystal

    • In questo caso, vedrai sei Suggerimenti casuali

  • Nei primi utilizzi del Progetto Crystal, quando non sono ancora configurati abbastanza Topic

  • Se hai pochi permessi di visualizzazione

    • In questi casi, potresti vedere meno di sei Suggerimenti e alcuni di essi potrebbero essere casuali

Continua a esplorare i tuoi dati!


Suggerimenti Basati sui Topic Configurati I Suggerimenti considerano solo i Topic Configurati, cioè quelli , mentre i non sono inclusi.

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